据《南华早报》英文报道，中国工业和信息化部发布了信息通信业“十五五”发展规划，提出到2030年全国智能算力达到9,800 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），较2026年6月底的2,185 EFLOPS增长超过4倍。规划同时提出，2026年至2030年信息基础设施累计投资3.8万亿元人民币（约合5320亿美元），建设一批搭载1万张乃至10万张以上加速卡的超大算力集群，为人工智能发展提供算力支撑。10月初，《南华早报》的跟进报道指出，这一五年目标意味着中国智能算力的扩张速度将远超当前水平，对创新提出了更高要求。
事件经过
据《南华早报》9月8日的报道，中国工业和信息化部发布了面向“十五五”时期（2026年至2030年）的信息通信业发展规划。这份规划是“十五五”规划体系中信息通信领域的专项规划，提出了到2030年的多项量化指标，其中最引人注目的是智能算力目标。
规划提出，到2030年，中国全国智能算力要达到9,800 EFLOPS。EFLOPS 是衡量算力规模的单位，1 EFLOPS 即每秒百亿亿次浮点运算。作为对照，工信部的数据显示，截至2026年6月底，中国全国智能算力为2,185 EFLOPS，同比增长177%。这意味着，未来四年半时间里，中国的智能算力要在现有基础上增长超过4倍。
与算力目标配套的是巨额投资安排。规划提出，2026年至2030年，中国信息基础设施累计投资将达到3.8万亿元人民币，按当时汇率约合5320亿美元。这笔投资将用于建设新的智能计算集群、推理算力设施以及相关的信息基础设施。
在集群建设方面，规划提出要有序部署包含1万张加速卡的计算集群，以及包含10万张甚至更多加速卡的超大规模集群，同时建设适配不同应用场景的推理计算设施。据报道，中国目前已有52个包含1万张以上加速卡的智能计算中心，这些现有设施将成为实现2030年目标的基础。
这一规划被视为2022年启动的“东数西算”工程的延伸。“东数西算”工程通过8个国家算力枢纽和10个数据中心集群，把东部地区的数据处理需求引导到土地和能源成本更低的西部地区。据报道，这一工程已经成为中国算力基础设施布局的重要框架。
值得注意的是，规划要求新建的计算集群适配国产芯片，而非依赖进口芯片。这一要求与美国的出口管制背景密切相关：美国自2022年10月起对先进的英伟达加速器实施出口管制，此后多次收紧，中国大型买家难以稳定获得顶级英伟达硬件。在此背景下，华为、寒武纪等国产芯片企业成为规划落地的关键支撑，相关情况以各企业官方发布为准。
10月2日，《南华早报》发表跟进报道，题为《中国AI算力雄心需要创新》。报道指出，中国为支撑人工智能发展设定了智能算力五年扩张目标，要求在今年6月底的基础上实现超过4倍的增长，而要在美国技术封锁下达成2030年目标，对技术创新提出了更高要求。报道的具体内容以《南华早报》原文为准。
与算力规划相呼应的是国内运营商的动向。据英文媒体报道，中国电信研究院9月12日发布的一份报告指出，AI智能体将推动中国算力需求在未来两三年内每年增长近10倍，到2029年，推理算力将占中国算力市场的80%。中国移动则计划到2028年翻倍AI投资，建设国内最大、最先进的智能计算系统，并部署10万卡计算集群。相关企业的具体计划以其官方发布为准。
据数字政策观察机构的梳理，这份“十五五”信息通信业规划共包含13项主要指标和26项重点任务，覆盖基础设施、技术创新、绿色发展、产业能力、应用推广与行业治理等多个领域。除2030年的量化目标外，规划还提出了到2035年推动行业现代化的远景方向。规划文本的具体内容，以工信部正式发布为准。
各方反应
对于9,800 EFLOPS的目标，行业分析给出了不同的解读。有分析指出，从2,185 EFLOPS增长到9,800 EFLOPS，在四年半时间里只需要年均约40%的增速，远低于截至今年6月一年间177%的同比增速，因此这一目标相对保守，实现难度不大。相关分析仅代表分析机构观点，实际情况以官方公布的进展为准。
也有分析从产业链角度解读这一规划。有英文分析认为，中国的算力扩张计划首先是电力、内存和基础设施的故事，而非简单的芯片交易：算力集群的建设需要电力供应、网络、存储、散热和国产设备，供应链上的二线环节同样受益。相关分析以发布机构的原文为准。
在投资界，伯恩斯坦的分析将算力视为中美AI竞赛的关键变量，认为谁在算力上领先，谁就更可能在全球AI革命中占据主导。分析还点名了可能受益的企业，包括电池企业宁德时代、逆变器企业阳光电源，以及AI芯片设计企业寒武纪、海光等。相关研报观点仅供参考，不构成投资建议。
能源领域的反应同样值得关注。能源研究机构伍德麦肯兹预测，在AI负载的推动下，中国数据中心的用电量到2030年将翻两番，达到774太瓦时。算力扩张带来的电力需求，正在成为能源规划中的重要变量，相关预测以研究机构发布为准。
截至发稿，美方尚未就中国的算力规划作出官方回应。美国此前对先进算力芯片的出口管制仍在持续，相关政策动向以美国官方公布为准。
在中国国内，规划发布后，多家科技媒体跟进解读，普遍将9,800 EFLOPS目标视为“十五五”时期数字基础设施建设的重头戏。具体的建设进度与投资落地情况，有待工信部后续公布，相关进展以官方发布为准。
背景影响
算力被视为人工智能发展的“底座”。训练当前主流的大模型，往往需要数万张计算卡协同工作，对算力集群的规模、互联架构和调度能力提出了前所未有的要求。中国把智能算力目标写入“十五五”专项规划，意味着算力基础设施已被提升到国家战略资源的高度。
这一规划出台的背景是中美在人工智能领域的竞争加剧。算力、算法、数据被并称为AI发展的三要素，其中算力是最依赖硬件投入、也最容易被“卡脖子”的一环。美国自2022年以来对先进算力芯片的出口管制，直接推动了中国发展国产算力芯片和建设自主算力基础设施的决心。
从技术路线看，规划同时强调训练算力和推理算力。中国电信研究院的报告指出，随着AI智能体应用的普及，算力的重心正在从模型训练转向模型推理，到2029年推理算力有望占据八成市场。规划中“建设适配不同应用的推理计算设施”的表述，正是对这一趋势的回应。
电力配套是算力扩张不可回避的问题。数据中心是耗电大户，算力规模翻两番以上，意味着电力需求的大幅增长。“东数西算”工程把算力设施布局到西部地区，部分原因正是西部地区的可再生能源更为丰富。未来算力与绿色电力的协同发展，将是观察规划落地效果的重要维度。
对于在美华人而言，中美在AI算力领域的竞争是科技行业从业者高度关注的议题。算力基础设施的投入规模、技术路线的选择，都可能影响全球AI产业格局。对于在相关领域工作的读者，上述规划的内容与进展值得持续跟踪，具体信息以官方发布和权威英文媒体报道为准。
需要说明的是，9,800 EFLOPS是一个规划目标，能否如期实现取决于投资落地、技术突破、电力配套等多重因素。规划的实施进展，有待工信部在“十五五”期间陆续公布，相关情况以官方发布为准。
关于算力数据的口径差异也可一提：工信部公布的6月底智能算力为2,185 EFLOPS，而国家数据管理局7月底的口径约为2,450 EFLOPS。不同部门的统计口径与覆盖范围存在差异，比较不同时点的数据时应注意口径是否一致，具体以各部门的官方说明为准。
权威一手来源
- South China Morning Post（《南华早报》英文原报道，2026年9月8日及10月2日跟进报道）——转引自 TechNode 英文报道 与 TechMeme 摘要页
- 中国工业和信息化部信息通信业“十五五”发展规划（2026年至2030年）
核验日期：2026-10-11
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