亚马逊拟约70亿美元收购AI初创公司Decart

10 月 11 日，《华尔街日报》援引知情人士报道称，亚马逊正在洽谈收购以色列 AI 初创公司 Decart，交易对该公司的估值约为 70 亿美元。知情人士表示，如果谈判没有破裂、也没有新的竞购方出现，双方有望在短期内达成协议。亚马逊方面拒绝在正常办公时间之外置评，Decart 也没有回应置评请求。

事件经过

据《华尔街日报》10 月 11 日（周日）的报道，亚马逊与 Decart 的收购谈判已经进入实质阶段。消息人士称，这笔交易的估值约为 70 亿美元。不过报道同时强调，谈判仍存在变数：任何一方退出，或者半路杀出新的竞购者，都可能让交易告吹。路透社在转载时表示，未能立即独立核实《华尔街日报》的报道。

Decart 是一家 2023 年在旧金山创立的 AI 初创公司，由三名以色列工程师创办。公司的主攻方向是所谓的“世界模型”，即学习物理世界规律、能够生成和模拟三维环境的 AI 系统。这类模型可以预测环境在不同变量下如何变化，主要用于在部署前对机器人和自动驾驶系统进行仿真训练与测试，也可应用于游戏和视频制作。

Decart 的两款代表性产品分别是 Lucy 和 Oasis。据公司官网介绍，Lucy 模型可以对实时视频进行实时编辑；Oasis 则负责生成交互式仿真环境，为机器人、自动驾驶等“物理 AI”系统提供训练场。英伟达是 Decart 的投资方之一，公司的技术路线与英伟达在物理 AI 方向的布局高度契合。

除了世界模型，Decart 还开发了一套芯片可移植软件，允许开发者把 AI 训练和推理任务在不同厂商的芯片之间迁移，而几乎不需要额外的性能调优工作。现有 AI 模型通常为特定芯片打造，换芯片运行需要大量适配，这套软件正是为消除这一负担而设计。随着企业越来越希望摆脱对单一 GPU 供应商的依赖，这项能力正变得愈发值钱。

今年 5 月，Decart 完成了一轮 3 亿美元融资，由 Radical Ventures 领投，英伟达作为新投资方加入。当时公司的估值接近 40 亿美元，这一数字来自市场研究机构 PitchBook 的数据。这意味着如果 70 亿美元的交易达成，Decart 的估值将在短短几个月内接近翻倍。PitchBook 的数据显示，Decart 累计已从红杉资本、Benchmark、Radical Ventures 等机构募资超过 4 亿美元。

各方反应

截至目前，亚马逊与 Decart 双方都保持沉默。亚马逊以“正常办公时间之外”为由拒绝置评，Decart 则没有回应媒体的置评请求。这种缄默在大型科技收购谈判的早期阶段并不罕见。

值得注意的是，亚马逊并非第一家对 Decart 动心的科技巨头。据彭博社报道，Anthropic 曾在今年 8 月探索以约 60 亿美元收购 Decart，但在上个月完成尽职调查后决定放弃。如今亚马逊以更高的估值接棒谈判，显示出这家初创公司的技术资产在巨头眼中的分量仍在上升。

分析人士指出，亚马逊对 Decart 的兴趣早有铺垫。2025 年，亚马逊曾向 Decart 提前开放其第三代自研 AI 芯片 Trainium3 的使用权限。拿下 Decart，等于为亚马逊自研芯片补上一层专为打通自有硅片与客户工作负载而生的软件层，这将直接增强 AWS 在 AI 基础设施市场与英伟达竞争的筹码。

从战略上看，这笔潜在交易契合亚马逊的纵向整合逻辑：自研芯片、云基础设施、应用层软件三线贯通。Decart 的芯片可移植技术恰好能缓解企业客户在 AWS 与其他芯片平台之间迁移的摩擦，有助于把更多 AI 工作负载锁定在亚马逊的生态之内。

背景与影响

这起洽购案发生在 AI 基础设施军备竞赛白热化的节点上。算力需求持续超过供给，大型云厂商一面自研芯片、一面通过收购补齐软件短板，Decart 这类同时手握模型能力与跨芯片软件的标的自然成为争抢对象。

“世界模型”赛道本身也在升温。随着机器人与自动驾驶公司把越来越多的训练搬进仿真环境，能够高保真模拟物理世界的模型成为稀缺资源。Decart 的 Lucy 与 Oasis 正好卡在这个位置上，这也是其估值在数月内大幅跳涨的根本原因。

对行业而言，若交易达成，将进一步加剧云巨头在 AI 全栈能力上的分化。拥有芯片、云与模型软件的玩家，将在与纯芯片供应商或纯云厂商的竞争中占据更主动的位置。而对 Decart 的早期投资人来说，几个月内接近翻倍的估值无疑是一次丰厚的回报。

梳理这笔潜在交易的时间线，可以清晰看到 Decart 估值的阶梯式上扬。今年 5 月，公司完成 3 亿美元融资时估值接近 40 亿美元；8 月，Anthropic 曾按约 60 亿美元的估值洽购，尽职调查后于上月放弃；如今亚马逊开出的谈判估值达到约 70 亿美元。短短五个月，估值几乎翻了一番，折射出 AI 基础设施核心资产的稀缺程度。

亚马逊与 Decart 的技术渊源其实早有铺垫。2025 年，亚马逊曾向 Decart 提前开放第三代自研 AI 芯片 Trainium3 的使用权限，这在当时就被视为双方合作的信号。对亚马逊而言，Decart 的价值不只在世界模型，更在于那套跨芯片可移植软件：它能成为连接亚马逊自研硅片与客户工作负载的桥梁，大幅降低企业把 AI 任务迁移到 AWS 生态的摩擦成本。

从行业格局看，云巨头们正在走同一条路：一面自研芯片，一面通过收购补齐软件短板。企业客户越来越希望摆脱对单一 GPU 供应商的依赖，而 Decart 的技术恰好击中这一痛点。谁先把“芯片—云—模型软件”的全栈能力拼齐，谁就在下一轮 AI 基础设施竞争中占据主动。亚马逊此举，被外界解读为直接针对英伟达在 AI 算力市场主导地位的一步棋。

对创投市场来说，这也是一个强烈的信号：Anthropic 放弃之后，仍有巨头愿意加价接棒，说明“物理 AI 加跨芯片软件”这类资产的战略价值仍在被持续看高。Decart 的早期投资方若按 70 亿美元退出，将获得数倍于 5 月估值的回报。

当然，在签字落笔之前，一切都还是变数。大型科技收购谈判在最后阶段破裂并不罕见，Anthropic 的前车之鉴就摆在眼前。即便达成协议，如此规模的交易也可能面临监管层面的审视。最终能否成交、成交价格是多少，都要以双方的官方公告为准。

值得展开的是 Decart 技术的应用版图。“世界模型”这类 AI 系统通过学习物理世界的规律——比如物理定律和空间结构——来创建虚拟三维环境，并预测环境在不同变量下如何变化。除了训练机器人与自动驾驶系统，这类技术还可应用于游戏开发和视频制作。据公司官网介绍，获得英伟达支持的 Lucy 模型能够对直播视频进行实时编辑，这正是“世界模型”从实验室走向实际应用的一个切口。

Decart 受追捧的另一个大背景是算力的供需失衡。市场对算力的需求持续超过供给，企业客户越来越希望摆脱对单一 GPU 供应商的依赖。在这种环境下，一套能让 AI 训练和推理任务在不同厂商芯片之间几乎零摩擦迁移的软件，其战略价值自然水涨船高。这也是亚马逊、Anthropic 相继对其动心的原因：买的不仅是一家初创公司，更是一张通往“芯片自由”的门票。

最后需要说明的是，目前所有交易细节均来自《华尔街日报》援引知情人士的报道，亚马逊与 Decart 双方均未置评，路透社亦表示未能立即独立核实。谈判处于哪个精确阶段、最终估值是否会有出入，都要以双方的官方公告为准。

据《首尔经济日报》报道，亚马逊在亲自评估 Decart 的芯片可移植软件后“留下了深刻印象”。这套软件解决的是 AI 落地中的一个实际痛点：现有 AI 模型多为特定芯片量身打造，迁移到其他芯片上运行需要大量性能调优工作，而 Decart 的方案正是为消除这一负担而生。对亚马逊这样同时运营云服务和自研芯片的巨头来说，这种能打通不同芯片平台的软件层，具有直接的战略价值。

这笔潜在交易中还有一层微妙的竞合关系：英伟达是 Decart 今年 5 月融资轮中新加入的投资方，而亚马逊收购 Decart 的举动，被外界解读为增强 AWS 在 AI 基础设施市场与英伟达竞争实力的关键一步。同一家公司的股东与竞争对手身份在同一笔交易中交织，恰恰折射出当下 AI 产业链的复杂生态——合作与竞争往往只有一线之隔。

权威一手来源

路透社 10 月 11 日报道（援引《华尔街日报》）：Amazon in talks to buy AI startup Decart for around $7 billion, WSJ reports；《首尔经济日报》英文版 10 月 12 日报道：Amazon in Talks to Buy AI Chip-Portability Startup Decart for $7 Billion。

核验日期

本文事实依据《华尔街日报》10 月 11 日报道及路透社等英文媒体的转载与补充核实，核验日期为 2026-10-12。交易仍处于洽谈阶段，最终条款以双方官方公布为准。

免责声明

本文基于公开英文媒体报道编译整理，仅供信息参考。文中涉及的收购谈判尚未正式宣布，能否达成协议存在不确定性，相关估值数字来自媒体援引知情人士的报道，不构成任何投资建议。

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