台湾国安局在10月22日提交的一份报告中指出，大陆方面正扩大针对台湾11月28日地方选举的干预行动，手段包括利用人工智能生成内容、散布虚假民调，以及针对台湾政府服务网的大规模网络攻击。美国智库战争研究所（ISW）在10月23日发布的“中国与台湾动态”分析中汇总了上述指控，认为相关行动可能加剧台湾社会分化、削弱公众对官员的信任。
根据国安局报告，今年7月，针对台湾政府服务网的疑似大陆来源网络攻击达到1.856亿次，平均每天约258万次；今年1至8月，国安局发现疑似认知作战帖文250万条，较2025年同期增长48%。国安局表示，不能排除这些网络攻击是大陆干预11月地方选举的尝试。
事件经过
台湾国安局的这份报告提交给10月22日举行的一场会议，并于本周稍早向立法委员作出说明。报告的核心判断是，大陆方面在台湾地方选举前加大了信息操纵与网络攻击的力度，目标是影响选民投票意向与选举结果。
在网络攻击方面，报告披露，台湾政府服务网今年7月遭受的疑似大陆来源攻击高达1.856亿次，平均每天约258万次。政府服务网是专门为台湾政府机关设立的独立数字网络，承载各部门的政务应用。攻击数量在7月达到峰值，国安局称不能排除这与11月选举存在关联的可能性。
在信息操纵方面，报告称大陆“扩大运用人工智能技术操纵信息，意图影响选民支持与选举结果”。国安局在今年1至8月发现了250万条疑似认知作战帖文，较2025年同期的169万条增长约48%。这些内容的主题集中在能源、粮食安全、防务政策，以及特定候选人的政见与形象。
报告描述了相关内容的操作链条：大陆方面往往先通过官方媒体制造叙事，再经由“网络水军”与公关公司放大传播，以在台湾民众中制造对立。具体的技术手段包括内容农场、人工智能生成的视频、虚假账号，以及有组织的协同灌水评论。
报告还提到，争议信息的主题选择具有明显的选举针对性。除能源、粮食安全与防务政策等公共议题外，部分内容直接围绕特定候选人的政见与个人形象展开。国安局认为，这种议题设置方式表明，信息操纵的目标不仅是制造社会对立，也包括直接干预选民对候选人的评价。
国安局报告中提到的“虚假民调”，是指通过伪造或篡改民意调查数据来影响选民判断的手法。民调在选举中具有议程设置效应，领先者的支持者可能更愿意出门投票，而落后者的支持者可能产生从众心理或弃保效应。发布虚假民调因此被视为直接干预选举结果的手段之一。
在“网络水军”与公关公司的分工中，内容农场负责批量生产似是而非的文章，虚假账号负责在社交平台散布，协同灌水则通过大量评论制造“民意”假象。人工智能的介入让这一链条的产能大幅提升：过去需要人工撰写的内容，现在可以由生成式模型批量产出，且文本质量足以乱真。
10月20日，一名匿名的台湾国安官员表示，大陆的统战系统正在利用人工智能分析台湾社会的不同群体，进而创建定制化的账号与信息，意图激化社会对立、压低选民的投票意愿。10月19日，民进党秘书长许国勇在台北一场讨论大陆干预选举的论坛上表示，大陆通过宗教交流、定向信息投放与人工智能技术影响台湾选民。
国安局局长蔡明彦10月22日还表示，中共可能正在协调为居住在大陆的台湾民众提供廉价机票，方便他们在11月返台投票。国安局研判，提供廉价机票的考量可能是假设这些选民相对持有亲大陆立场。
各方反应
大陆国台办未立即回应路透社的置评请求。北京方面一贯否认干预台湾选举或散布虚假信息，并主张台湾是中国领土的一部分，反对台湾方面的相关指控。
美国智库战争研究所在10月23日的分析中指出，台湾国安与政策官员正在提请外界关注大陆在台湾11月地方选举前扩大的影响力行动。ISW的分析认为，这类行动可能加剧台湾民众之间的分化，并削弱公众对台湾官员的信任。
路透社10月21日的报道援引了国安局向立法委员提交的报告内容，披露了250万条争议信息与48%增幅的数据。报道同时注明，大陆国台办未回应置评请求，北京此前已多次否认相关指控。
台湾方面近年来多次公开指责大陆采取“灰色地带”策略，手段从日常军事演训延伸到网络攻击与信息操纵。在北京加大军事与政治压力、要求台北接受其主权主张的背景下，台湾官方对选举安全的警惕持续升高。
对于人工智能干预选举的担忧并非台湾独有。近年来，多国选举管理机构都发布过关于人工智能生成虚假信息的警示，一些国家要求政治广告标注是否使用了人工智能生成。技术防御手段也在发展，包括对生成内容的数字水印标识、社交平台的真实性核验机制等，但攻防之间仍存在差距。
背景影响
台湾将于11月28日举行地方公职人员选举，改选县市长等地方首长。与台湾地区领导人选举相比，地方选举的议题更贴近民生，但同样被视为观察台湾政治版图变化的重要窗口，大陆方面的动向因此备受关注。
11月28日的地方选举将改选县市长、县市议员等地方公职人员。在台湾的政治周期中，地方选举结果常被视为下一次地区领导人选举的风向标，各政党都会投入大量资源。县市长掌握地方行政资源，其政治版图的变化直接影响各政党的基本盘。
人工智能生成内容正在成为选举干预的新变量。与传统的水军灌水相比，人工智能可以低成本、大规模地生成看似真实的文字、图片与视频，并针对不同受众定制信息。识别与溯源的难度，也让防御方处于被动。各国选举管理机构近年来都在探索应对人工智能生成虚假信息的规则。
网络攻击的数量级同样引人注目。1.856亿次的月度攻击尝试，意味着平均每秒有数十次攻击打向政府服务网。虽然其中绝大多数攻击会被防护系统拦截，但攻击者只需一次成功就可能造成实质损害，攻防双方的成本极不对称。
值得注意的是，国安局报告中的多项判断使用了“疑似”“不能排除”等限定表述，表明部分指控仍停留在研判层面，尚未形成完整的证据链。网络攻击的来源溯源在技术上本就困难，“疑似大陆来源”的定性本身也存在一定的不确定性。
从更大的时间尺度看，台湾官方在历次选举前发布类似示警已成惯例。但人工智能技术的普及正在改变这套叙事的内涵：生成式人工智能让虚假信息的生产门槛大幅降低，也让“认知作战”从概念变成了可以规模化执行的操作，防御的难度与过去不可同日而语。
随着11月28日投票日的临近，台湾官方预计将持续发布选举安全相关的示警。相关指控是否会影响选民投票行为，以及两岸官方是否会就此展开新一轮交锋，都有待观察。事件的后续发展以官方公布为准。
对台湾选民而言，辨别信息真伪的难度正在加大。人工智能生成的内容在文字风格上已接近真人撰写，配图与视频的伪造水平也不断提高。台湾的事实查核机构与媒体素养教育项目近年来持续提醒公众，在投票前对来源不明的信息保持警惕，通过多方比对再形成判断。
权威一手来源
- 台湾国安局向立法委员提交的报告，2026年10月（路透社10月21日报道引述）
- 美国智库战争研究所（ISW）“中国与台湾动态”分析，2026年10月23日
- 路透社，2026年10月21日
核验日期：2026-10-23
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