据新华社10月10日报道，中共中央政治局10日召开会议，习近平总书记在主持会议时强调，中国必须集中力量攻克人工智能高端芯片、核心软件等关键技术，构建自主的人工智能体系。法新社在同日转发了新华社的报道，称这是北京在人工智能领域谋求世界领先地位的最新表态。会议还指出，中国人工智能产业仍存在短板，必须推动这一领域的自立自强。
事件经过
根据新华社的报道，习近平在这次政治局季度会议上谈到人工智能发展时表示，要“持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、核心软件等关键技术，构建自主的人工智能体系”。他同时承认，中国在人工智能产业发展上还存在“短板”，推动这一领域的“自立自强”至关重要。习近平还强调，实现这一目标离不开政策支持，并具体列举了知识产权、税收、政府采购和基础设施开放等方面的政策组合。
法新社指出，习近平的这一表态正值中国把人工智能列为国家战略重点的背景之下。自2022年11月美国公司推出对话式人工智能应用以来，生成式人工智能模型在美国和中国迅速扩散。中国初创企业深度求索（DeepSeek）今年1月推出的推理模型以较低成本达到了美国竞争对手的性能水平，在全球人工智能领域引发震动，也被视为中国在这一赛道上追赶能力的证明。
值得注意的是，本次政治局会议是中共中央最高决策层的季度例会之一，其议题设置和表态往往被视为下一阶段政策走向的风向标。人工智能连续出现在高层会议的议程中，表明北京把以高端芯片为代表的算力基础设施视为必须补齐的战略短板。近年来，中国官方文件多次把“新型举国体制”与关键核心技术攻关联系起来，此次表述延续了这一政策逻辑。
会议还要求各级党委和政府把发展人工智能摆在更加突出的位置，加强组织领导和统筹协调。新华社的报道虽然没有披露更多细节，但“构建自主的人工智能体系”这一提法本身，意味着从芯片、框架、模型到应用的全链条自主化，将成为未来几年科技工作的主线之一。
各方反应
在企业层面，全球人工智能芯片龙头英伟达的首席执行官黄仁勋本月访问北京时表示，愿意继续深耕中国市场，为促进中美贸易合作发挥积极作用。这一表态是在美国政府对英伟达和超威半导体（AMD）输华人工智能芯片实施新的出口许可要求之后作出的，两家公司都曾表示，相关限制将对它们的业务造成冲击。
在华盛顿方面，美国政府对华先进制程芯片的出口管制已延续多年。从拜登政府时期开始，美国就以防止中国发展军事技术为由，禁止或限制向中国出口可用于训练高端人工智能模型的先进处理器。特朗普政府上台后进一步收紧，要求向中国出口部分人工智能芯片必须申请许可。美方称，管制的目的还包括维持美国在这一领域的竞争优势。
法新社在报道中还提到，中国的人工智能雄心在多个国家引发了对个人数据处理方式的担忧，特别是有观点认为相关数据可能被移交给中国官方机构。近年来，欧美多国对中国背景的人工智能应用采取了审查或限制措施，数据安全与跨境数据流动规则成为中美欧科技博弈的焦点之一。
从市场角度看，国内半导体产业链公司对高层表态通常反应积极。过去几次类似定调之后，国产算力芯片、服务器、光模块等板块都出现过阶段性行情。不过业内人士也提醒，政策预期与商业兑现之间存在时间差，投资者在关注政策红利的同时，也要看企业的实际订单和技术路线是否扎实，避免把口号当成业绩。
背景与影响
此次表态的直接背景是不断升级的中美贸易摩擦。法新社报道称，美国总统特朗普对中国商品加征的新一轮关税已使许多产品的税率达到145%，北京则以对美国进口商品加征125%的关税作为回应。双方你来我往的关税大战，使得包括高端芯片在内的关键技术供应链面临更大的不确定性。
在这种环境下，“自立自强”被北京视为对冲外部技术封锁的核心策略。习近平此次明确点名“高端芯片”和“核心软件”，意味着未来一段时期，算力芯片、基础软件等领域的研发投入和政策扶持力度可能进一步加大。从市场角度看，相关表态通常会提振国内半导体和软件板块的市场预期，机构投资者往往把高层定调视为产业政策加码的信号。
需要指出的是，芯片制造是全球分工最细的产业链之一，从光刻设备、电子设计自动化软件到先进封装，任何一环都依赖跨国协作。中国要在短期内实现高端环节的完全自主，仍面临人才、设备和生态等多重挑战。分析人士认为，北京的策略更可能是“以我为主”的渐进替代，而非一蹴而就的全面脱钩。这一进程的快慢，将直接影响全球人工智能产业的竞争格局。
此外，会议把人工智能议题放在政治局季度会议的层面讨论，也向市场传递了一个明确信号：人工智能已被视为关乎国家竞争力的“国之大者”。过去一年，从中央经济工作会议到政府工作报告，人工智能、新质生产力等表述反复出现，政策的连续性已经确立。对产业界来说，接下来值得关注的是配套细则的出台节奏，比如新一轮人工智能产业发展规划、算力券补贴、大模型备案便利化等具体措施，这些才是把高层定调转化为企业获得感的关键环节。
政策信号解读
从政策文本的角度看，此次表述有几个关键词值得注意。首先是“持续加强基础研究”，这延续了近年来中国科技政策从应用导向向基础研究倾斜的趋势。官方数据显示，中国基础研究经费占全社会研发经费的比重已连续多年提升，但与发达国家相比仍有差距。把基础研究放在攻克关键技术之前，意味着决策层认识到，没有长期积累的原始创新，很难在芯片架构、基础软件等“卡脖子”环节实现真正的突破。
其次是“集中力量”。这一提法让人联想到中国在高铁、特高压、载人航天等领域曾采用的重大工程组织模式。对于人工智能芯片这类投入大、周期长、风险高的领域，“集中力量”通常意味着国家级重大专项、产业基金和地方配套资金的协同发力。过去两年，多地已设立人工智能产业基金，北京、上海、深圳等地也在算力基础设施上加大投入，此次高层定调可能推动新一轮政策落地。
第三是习近平提到的政策组合：知识产权、税收、政府采购和基础设施开放。这四项工具各有指向：知识产权保护意在激励原始创新，税收优惠直接降低企业研发成本，政府采购可以为国产芯片和软件提供最初的市场订单，而基础设施开放则涉及算力中心、数据要素等新型基础设施的共享机制。四者配合，构成了一个从研发到市场的完整政策闭环。
国际科技竞争格局
把视野放宽到全球，人工智能算力的竞争早已超出单纯的商业范畴。美国通过《芯片与科学法案》在本土重建半导体制造能力，同时联合荷兰、日本等盟友限制先进光刻设备对华出口；欧盟也推出了自己的芯片法案，试图把在全球芯片产能中的份额提升到两成。中国的应对之策，一方面是扩大成熟制程产能、保障基本供给，另一方面就是在此次会议上强调的攻克高端环节。
值得注意的是，中美在人工智能领域的竞争呈现出“你追我赶”的动态。美国在基础大模型和高端芯片设计上仍占优势，而中国在应用落地、开源生态和算力基础设施建设速度上有自己的特点。深度求索年初的表现证明，在算法效率和工程优化上，中国团队完全有能力缩小差距。但算力硬件的差距更为根本，因为它决定了训练下一代模型的上限，这正是高层此次点名“高端芯片”的原因。
对在美华人读者而言，这一动向也有现实意义。一方面，中美科技脱钩的加深可能影响两国高校和企业间的人才流动与科研合作，在美从事半导体、人工智能相关工作的华人需要关注出口管制政策的变化；另一方面，中国人工智能产业的政策加码也可能带来新的职业机会和创业窗口。无论身在何处，理解两国政策的走向，都有助于做出更从容的职业与生活规划。
权威一手来源
本文关键事实依据以下一手来源：法新社英文报道“Xi says China must ‘overcome’ AI chip challenges”（引述新华社通稿，2026年10月10日）；新华社关于中共中央政治局会议的官方报道。
核验日期：2026年10月10日
免责声明
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