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北京"人工智能+"大会举行,发布AI国际治理合作白皮书

2026 人工智能+大会于10月30日至11月1日在北京举行,开幕式与主论坛于10月31日举办。本届大会以产业链协同、共同发展为主题,其间启动了国企 AI 场景共创伙伴计划,发布了中国 AI 国际应用与治理合作白皮书,并推出了具身智能评测基准 ReAct-Manip。据11月1日发布的行业简报披露,中国电子、CECcore 等国企与智谱、银河通用、知道创宇等 AI 企业共同参与了场景共创计划的启动。

大会期间,业内人士也就国产算力与大模型落地的关键瓶颈发表看法。有院士指出,制约国产芯片发展的瓶颈不在硬件,而在软件生态。与此同时,多家参会企业发布了新的开源成果,涵盖文档理解模型与具身智能数据集等方向。

事件经过

2026 人工智能+大会于10月30日在北京开幕,11月1日闭幕,其中开幕式与主论坛安排在10月31日。大会的中央主题聚焦于把产业链条编织在一起、实现共同增长,强调人工智能与实体产业的协同落地。

在大会现场,国企 AI 场景共创伙伴计划正式启动。据行业简报报道,中国电子、CECcore 等国有企业与智谱、银河通用、知道创宇等人工智能企业共同参与了该计划的启动仪式。该计划旨在推动国有企业开放应用场景,与 AI 企业联合开发可落地的行业解决方案。

大会期间还发布了中国 AI 国际应用与治理合作白皮书。白皮书的发布延续了中方近年来在全球 AI 治理议题上的动作:2023年提出全球人工智能治理倡议,此后在联合国层面推动 AI 能力建设共识,并在2026年世界人工智能大会上参与组建世界人工智能合作组织。此次白皮书聚焦中国 AI 的国际应用与治理合作方向。

在技术发布方面,青研科技与北京航空航天大学联合发布了具身智能评测基准 ReAct-Manip,为机器人操作与物理世界交互任务提供标准化的评测体系。银河通用则在10月31日宣布,开源其 10 万小时全模态人类行为数据集,该公司称这是全球首个同类数据集,此为企业单方面表述。

各方反应

在大会现场,中国工程院院士郑纬民指出,制约国产芯片发展的瓶颈不是硬件,而是软件生态。这一判断呼应了业内长期以来的讨论:国产算力芯片在硬件参数上持续追赶,但与之配套的软件工具链、开发者生态仍是短板。

企业层面的开源动作也在大会期间密集出现。小米于10月30日晚间开源了文档理解专用模型 Xiaomi-OCR-0,该模型参数量为 8 亿,属于轻量级专用模型。宇树科技创始人王兴兴则在10月31日的世界机器人大会上谈及未来十年的机器人产业展望。

从参会结构看,本届大会的显著特点是国有企业与 AI 初创公司的同台:一方手握丰富的工业应用场景,一方拥有模型与算法能力。国企 AI 场景共创伙伴计划的启动,被视为把这种互补关系机制化的尝试。

背景影响

人工智能+大会的举办,正值中国把人工智能+行动列为十五五规划(2026至2030年)核心举措的背景下。中国核心 AI 产业规模已超过一万亿元人民币,政策层面持续推动技术创新与产业升级相结合。在此框架下,产业链协同成为本届大会的主题词。

白皮书的发布则延续了中方在全球 AI 治理中的主动姿态。从2023年全球人工智能治理倡议,到推动联合国 AI 能力建设决议,再到发起 AI+ 国际合作倡议,中方正试图在规则制定层面争取更大话语权。此次发布的国际应用与治理合作白皮书,是这一系列动作的最新一环。

需要说明的是,关于本届大会的具体议程与发布内容,目前公开可查的一手报道有限,本文主要依据11月1日发布的行业简报整理;白皮书全文与场景共创计划的具体参与名单,以主办方正式公布为准。

把本届大会放在更大的政策坐标系中看,人工智能+行动已被列为十五五规划(2026至2030年)的核心举措。此前的十四五规划把 AI 列为前沿技术,十三五规划则首次将其纳入国家规划。如今中国核心 AI 产业规模已超过一万亿元人民币,技术路线是把持续的技术创新与产业升级、长期规划结合起来。在这一框架下,产业链协同成为本届大会的主题词,国企开放场景、AI 企业提供模型能力的共创模式,正是政策落地的具体形态。

白皮书的发布延续了中方在全球 AI 治理议题上的主动姿态。2023年中方提出全球人工智能治理倡议,此后在联合国层面推动关于 AI 能力建设的共识,提出面向发展中国家的 AI 能力建设行动计划与 AI+ 国际合作倡议。在2026年世界人工智能大会暨全球 AI 治理高级别会议上,中方提出四点主张:坚持开放合作、强化风险意识、倡导团结协作、发挥联合国的重要作用;会议期间还成立了世界人工智能合作组织,38个国家成为创始成员。此次发布的国际应用与治理合作白皮书,是这一系列动作的最新一环。

同样在10月30日,北京还举办了一场主题为动态亚太背景下的东北亚经济合作的研讨会,由北京外国语大学国际商学院与中国日报评论版合办。中国社科院世界经济与政治研究所研究员倪月菊在会上指出,东北亚各经济体能力互补:有的擅长半导体材料与精密零部件,有的擅长先进存储芯片,中国则长于 AI 应用、工程化与大市场。马来西亚亚洲银行学院的 Lim Guan Chye 表示,连接不会自动产生合作,增长也不会自动带来共同繁荣,透明度与良治是建立信任的基础。与会者认为,制造业 AI、工业机器人与智能制造是开展务实合作的起点。

回到大会现场的技术讨论,郑纬民院士关于软件生态的判断值得展开:国产算力芯片在硬件参数上持续追赶,但配套的软件工具链、开发者生态仍是短板,这直接决定了芯片能否真正用起来。而企业端的开源动作——小米的轻量文档理解模型、银河通用的十万小时行为数据集——某种程度上正是对软件生态短板的回应:把模型与数据开放出来,让更多开发者参与进来。

白皮书发布的具体政策语境,可以从今年8月的一份官方背景材料中找到呼应。据当时发布的介绍,中方推出的 AI 合作发展行动计划列出八大行动领域,包括共享开源生态、共同制定规则标准、加强安全治理合作、确保 AI 向善等。2026年世界人工智能大会期间,29个国家签署了组建世界人工智能合作组织的创始协议,该组织被定位为全球首个政府间人工智能国际组织。此次在人工智能+大会上发布的国际应用与治理合作白皮书,可视为把上述多边承诺转化为行业对接的尝试。

在具身智能方向,青研科技与北航发布的 ReAct-Manip 评测基准,针对的是机器人操作与物理交互任务的标准化评估。随着人形机器人进入量产前夜,行业亟需统一的评测尺子:不同厂商的机器人谁的操作更稳、泛化能力更强,需要可复现的基准来回答。高校与企业联合发布基准,也是产学研结合的典型做法。

在能力建设方面,中方已承诺未来五年为发展中国家提供5000个 AI 培训名额,并扩大与亚洲、非洲、拉丁美洲区域组织的 AI 合作。中国核心 AI 产业规模已超过一万亿元人民币,约合1470亿美元。把白皮书放在这一坐标系中看,其发布既是国内人工智能+行动的对外延伸,也是中方在全球 AI 治理规则制定中争取话语权的又一步。

权威来源

  • 中国 AI 情报简报(kimkj.com),2026年11月1日:报道 2026 人工智能+大会会期、主题、国企 AI 场景共创伙伴计划启动、白皮书发布及 ReAct-Manip 基准发布
  • 求是网英文版刊文:介绍中国十五五规划中的人工智能+行动及全球 AI 治理立场背景

核验日期

本稿事实核验于 2026年11月1日。

免责声明

本文仅供一般信息参考,不构成法律或财务建议;大会发布的具体文件与名单以主办方官方公布为准。

中国 AI 产业的最新动向、大模型与具身智能进展,我们会持续整理报道。欢迎关注美国通官方微信 UUUMGT,第一时间获取更新。

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